C++17 × wxWidgets × llama.cpp | 端侧本地多模态 AI 翻译

凭本地之智,见世界之全

端侧多模态全能离线翻译助手 · 现代高颜值桌面翻译与 OCR 视觉工坊

一款基于 C++17wxWidgets 打造的现代化、高颜值跨平台桌面离线 AI 翻译、StarDict 离线词典与多模态 OCR 视觉助手。深度整合 llama.cpp 原生推理引擎与内嵌后台服务,推荐搭载腾讯 Hy-MT2-1.8B-GGUF 高性能离线翻译模型与 PaddleOCR-VL 视觉大模型。支持全局快捷划词翻译,100% 离线计算,严密守护您的隐私安全。

100% 离线零数据上传
llama.cpp 极速推理
StarDict 百万本地词库
PaddleOCR 视觉大模型
轻量低内存 · 告别 Electron
核心功能全景 · 图文深度解析

四大核心引擎,重塑桌面端离线翻译体验

深度打磨每一个像素与交互细节,从端侧大模型长文本翻译到毫秒级全局划词与多模态视觉图文识别,无缝融入日常工作流。

AI 智能翻译

长文本双栏对照翻译

内嵌 llama.cpp 原生引擎,搭载腾讯混元 Hy-MT2 翻译模型。支持多语种流式互译,上下文理解深刻,行文自然地道,100% 本地离线计算。

llama.cpp 原生引擎 Hy-MT2 1.8B 双栏对照 流式输出
译灵驼端侧大模型翻译界面
点击放大预览
全局划词

系统级即选即译悬浮窗

在任意软件、PDF 或网页中选中文字即可一键呼出悬浮窗。支持光标跟随、Pin 钉住置顶与一键复制,让查阅无缝融入生产力工作流。

全局热键 光标跟随 Pin 钉住置顶 毫秒响应
译灵驼全局划词悬浮窗
点击放大预览
离线词典

StarDict 本地百万词库

原生兼容 StarDict 标准词库,内置权威本地词典。基于本地倒排索引实现毫秒级查词,音标、词形变化与权威例句一网打尽,断网可用。

StarDict 标准 百万词条秒查 权威双解 支持自定义词库
译灵驼StarDict离线词典
点击放大预览
视觉多模态

截图识图与图文即译

集成 PaddleOCR-VL 视觉多模态大模型。支持全局快捷截图、图片文字高精度提取与智能版面重构,不可复制的文档与图片一键轻松翻译。

PaddleOCR-VL 快捷截图识别 版面分析 图文即时对照
译灵驼多模态OCR视觉识别与翻译
点击放大预览
卓越特性

为什么选择“译灵驼 · LinguaAlpaca”?

摆脱云端 API 计费困扰与网络延迟,拒绝 Electron 资源黑洞,将顶尖 AI 翻译算力完整封装着于您的本地电脑。

100% 离线与绝密隐私保护

所有大模型推理、词典检索与 OCR 识别全链路运行在本地内存与算力中。零外部请求,零数据上传,企业核心机密文档、商业合同与个人隐私万无一失。

  • 无需注册账号与绑定手机
  • 离线断网环境下 100% 正常运行
  • 零后台遥测与任何追踪代码

C++17 + wxWidgets 原生架构

拒绝 Electron 动辄数百兆的浏览器内核开销。采用现代 C++17 纯原生编写,配合 wxWidgets 高性能 GUI,启动快如闪电,内存占用小,轻盈丝滑。

  • 极低系统空闲资源占用
  • 原生系统级快捷键响应
  • 便携绿色免安装,解压即用

深度整合 llama.cpp 原生引擎

内嵌 llama.cpp 核心 C/C++ 推理后端,完美利用现代 CPU 向量指令集 (AVX2 / AVX-512) 与 GPU 硬件加速 (Vulkan / CUDA / DirectML),充分压榨硬件潜能。

  • 支持 GGUF 格式各级量化自由切换
  • 纯 CPU 即可顺畅跑出毫秒级生成
  • 内置后台并发调度与守护机制

腾讯混元 Hy-MT2 翻译大模型

官方重点推荐搭载腾讯 Hy-MT2-1.8B-GGUF 高性能翻译模型。参数量精悍小巧,译文质量媲美百亿参数在线模型,长难句解析、术语转化与语调极具地道感。

  • 1.8B 参数黄金尺寸,内存开销仅 2GB+
  • 涵盖中、英、日、韩等多主流语种
  • 拒绝生硬机器机翻,行文流畅自然

PaddleOCR-VL 多模态视觉工坊

将业界强劲的 PaddleOCR 视觉多模态大模型整合进桌面工作流。支持全局截图取词、图片文本提取、复杂排版格式保留与一键图文对照翻译。

  • 截图即识,文字秒速精准提取
  • 支持多语种印刷体与手写体识别
  • 原图对照展示,方便比对校验

系统级全局划词与工作流融合

无缝融入您的代码阅读、文献研读与多任务办公。任何程序中划词即刻唤醒悬浮窗,搭配 StarDict 本地海量词库与 AI 深度分析,助您无障碍阅读世界知识。

  • 自定义全局热键呼出与隐藏
  • 词典速查与大模型 AI 释义双擎并驱
  • 剪贴板自动监听可选模式
架构与模型生态

硬核端侧底座与推荐模型规格

以极简优雅的 C++17 原生代码为纽带,将本地推理引擎、视觉多模态大模型与词典检索模块紧密耦合。

原生解耦架构,赋能极致效率

译灵驼采用分层模块化设计:GUI 层基于高效稳定的 wxWidgets 构建,推理层无缝直连 llama.cpp 原生 C/C++ 共享库与后台嵌入式守护进程,离线词典层采用倒排索引极速检索。

现代 C++17 标准与跨平台底座

运用现代 C++ RAII、智能指针与多线程并发模型,提供 Windows 10/11 原生支持并具备良好跨平台扩展能力。

llama.cpp 内嵌原生引擎

支持 Q4_K_M、Q5_K_M、Q8_0 等主流 GGUF 量化格式,动态自适应线程调度,保持系统平稳不卡顿。

StarDict 离线词库与 OCR 视觉

毫秒级本地二进制字典读取,无缝集成 PaddleOCR-VL 视觉算法,打造集翻译、查词、识图于一体的超级全能助手。

推荐搭载翻译与视觉模型
GGUF 标准格式
推荐翻译模型 Tencent Hy-MT2-1.8B-GGUF
推荐量化规格 Q4_K_M / Q8_0
模型权重体积 ~1.2 GB (Q4) / ~2.0 GB (Q8)
推荐视觉模型 PaddleOCR-VL 多模态引擎
推理引擎后端 llama.cpp C++ Native
最低内存需求 4 GB RAM (8 GB 体验更佳)
硬件加速支持 AVX2 / AVX-512 / Vulkan / CUDA
方案横向对比

全方位技术对比与选型参考

对比云端在线翻译 API、传统查词软件以及基于 Electron 的 AI 翻译工具,体验全方位的代差优势。

对比维度 译灵驼 · LinguaAlpaca 在线翻译 API / 网页 传统查词软件 (有道/金山) Electron 架构 AI 客户端
100% 离线隐私安全 完全离线,零数据上传 全部数据上传云端服务器 依赖网络查询与推送 多数依赖 OpenAI/云端 API
核心构建框架 C++17 + wxWidgets 浏览器网页 / 云端集群 传统桌面混合框架 Chromium + Node.js (臃肿)
系统内存占用 < 80MB (模型按需加载) 浏览器标签页 300MB+ 200MB - 500MB+ (含广告进程) 600MB - 1.5GB+ (极占内存)
翻译地道度与上下文 混元大模型深层上下文理解 质量较好(受网络影响) 传统机翻生硬直译 依赖云端大模型
百万离线词典 原生支持 StarDict 本地词库 无离线词典能力 支持本地词典包 多数无专门词典索引
视觉多模态 OCR PaddleOCR-VL 本地截图识译 需上传图片,计费昂贵 基础 OCR,次数受限 需配置云端 Vision Key
使用费用与成本 100% 永久免费开源 按字符计费 / Token 订阅制 大量弹窗广告 / 会员收费 需购买商业 API Token
快速上手

三步开启端侧智能翻译之旅

告别繁琐的环境配置,开箱即用的 Windows 便携客户端,轻松畅享本地 AI 生产力。

1

下载 Windows 客户端

前往 GitHub Releases 下载最新发布的 Windows 10/11 64位绿色压缩包或安装程序,解压至任意工作目录即可。

2

载入离线大模型

下载官方推荐的 Hy-MT2-1.8B-GGUF 翻译模型与 PaddleOCR-VL 模型,置于软件的 models/ 目录中即可自动识别。

3

全局划词·即刻翻译

启动软件,设置您习惯的全局热键(如 Alt + Q),在任意文档中选词即可唤醒悬浮窗,尽情探索无界知识!

常见问题

答疑与使用支持

关于离线模型配置、硬件要求与使用细节的常见疑问解答。

“译灵驼”完全不需要联网就能使用吗?
是的!译灵驼采用 100% 本地端侧计算架构。大模型推理通过本地 llama.cpp 引擎执行,词典通过本地 StarDict 索引读取,OCR 识别由本地 PaddleOCR 处理,全程不产生任何联网数据上传,彻底杜绝隐私与商业机密泄露风险。
电脑配置要求如何?没有独立显卡能否流畅运行?
配置要求非常亲民!推荐搭载的腾讯 Hy-MT2-1.8B-GGUF 模型经过量化优化,仅需 4GB-8GB 内存即可在主流 CPU (支持 AVX2) 环境下实现毫秒级快速生成;若拥有独立显卡 (NVIDIA/AMD/Intel),可开启 GPU 加速获得如闪电般的翻译体验。
支持自定义添加其他 GGUF 大模型吗?
完全支持!软件基于通用的 llama.cpp 规范设计,除推荐的腾讯混元 Hy-MT2 之外,您也可以将 Qwen2.5、Llama-3、Gemma 等任何符合 GGUF 格式的模型放入 models 文件夹,并在设置界面直接切换。
如何导入更多 StarDict 离线词库?
只需将 StarDict 格式的词典文件(包含 .dict.dz / .idx / .ifo 三个文件)拷贝到软件根目录下的 dict/ 文件夹,并在词典管理菜单中点击“刷新”,系统即会自动建立倒排索引,享受即时百万词条检索。
支持哪些操作系统版本?
官方提供经过全面测试的 Windows 10 / Windows 11 (64-bit) 可执行程序分发包。Linux 与 macOS 版本后续将视情况与社区需求提供支持。
项目是否开源?如何参与贡献与反馈?
项目源代码已完整开源在 GitHub: https://github.com/lzqwebsoft/LinguaAlpaca。欢迎大家前往点赞 Star、提交 Issue 改进建议或发起 Pull Request!

凭本地之智,见世界之全

立即下载“译灵驼 · LinguaAlpaca”,体验 100% 离线、极致原生与智能多模态的桌面翻译新境界!